IPilastro
Pratica
Ogni concetto teorico è ancorato a un esercizio, un dataset, un progetto. Si impara costruendo, approfondendo ciò che si studia a lezione.
Lumina · Edizione I·Iniziativa no profit di studenti, per studentiA.A. 2026 / 2027
N. 01 — Manifesto
Studenti che
esplorano i dati
insieme ad altri studenti.
Con Lumina studi i Big Data senza paura della loro complessità.
Scorri per esplorare
N. 02 — PerchéLa LUMSA forma,
La LUMSA forma,
noi aggiungiamo pratica,
da pari a pari.
Alla LUMSA i Big Data e l'Intelligenza Artificiale sono già in aula: il corso di laurea magistrale LM-77 e l'offerta formativa dell'ateneo danno agli studenti basi solide su dati, algoritmi e loro implicazioni. È da questa formazione che partiamo, con il desiderio di portarla anche oltre l'orario delle lezioni: più ore di sperimentazione, più progetti condivisi, più occasioni di confronto tra studenti.
Lumina nasce per questo: un'iniziativa studentesca, indipendente e no profit, che collabora con la LUMSA per approfondire ciò che si impara in aula. Prendiamo ciò che l'università ci insegna e lo trasformiamo in laboratori tra pari, progetti reali e discussioni critiche, restituendo all'ateneo studenti più preparati, più curiosi e più consapevoli. Non un'alternativa ai corsi, ma un plus che li prolunga in modo naturale.
Alleati dell'ateneo
Valorizziamo ciò che la LUMSA già insegna su AI e dati e lo prolunghiamo oltre l'orario delle lezioni.
Pratici
Trasformiamo la teoria dei corsi in progetti reali, costruiti insieme tra studenti.
Critici
Ogni tecnologia è discussa per ciò che fa e per ciò che implica, con il rigore che l'università ci ha insegnato.
N. 03 — Chi siamoStudenti, non un'azienda
Tre studenti,
un'idea condivisa.
Lumina nasce dall'iniziativa di tre studenti della LUMSA, dal corso di laurea magistrale LM-77. Non siamo un'azienda né un ente di formazione: siamo studenti che vogliono imparare e farlo insieme ad altri studenti, da pari a pari, collaborando con il nostro ateneo per approfondire ciò che studiamo.
Vuoi organizzare Lumina insieme a noi? Scrivici, siamo studenti come te.
Alberto Racca
Co-fondatore · LM-77 · LUMSA
Curioso di dati e modelli: si occupa della parte tecnica, dagli strumenti di analisi ai primi prototipi di AI.
Giorgio Rubino
Co-fondatore · LM-77 · LUMSA
Interessato all'impatto sociale degli algoritmi: cura il filo dell'etica, della responsabilità e del senso critico.
Alessandro Certomà
Co-fondatore · LM-77 · LUMSA
Costruisce la community e i percorsi di studio: tiene insieme persone, incontri e relazioni con l'università.
N. 04 — MissioneDichiarazione di intenti
Crescere come studenti imparando a comprendere, costruire e interrogare le tecnologie che plasmeranno il nostro lavoro — con rigore scientifico, attenzione etica e cura culturale, da pari a pari e in dialogo con la nostra università.
01
Etica
Riconoscere bias, ricadute sociali e responsabilità delle scelte algoritmiche prima ancora delle loro performance.
02
Criticità
Distinguere ciò che la tecnologia può davvero fare da ciò che le viene attribuito nel discorso pubblico.
03
Responsabilità
Progettare soluzioni utili alle persone, non solo efficienti rispetto a metriche aggregate.
N. 05 — ProgrammaDodici formati,
Dodici formati,
un'unica direzione.
Le attività si alternano nel corso dell'anno accademico, in modo complementare alle lezioni, per tenere insieme teoria, pratica, riflessione etica e relazioni tra pari. Un calendario vivo, costruito insieme, non un catalogo.
- 01
Workshop pratici
Sessioni intensive su strumenti, dataset e pipeline reali.
- 02
Seminari tematici
Approfondimenti su ricerca, casi studio e dibattito pubblico.
- 03
Laboratori hands-on
Spazi aperti per costruire, sbagliare e iterare insieme.
- 04
Gruppi di studio base
Fondamenti di statistica, dati e modelli, per partire da zero insieme.
- 05
Gruppi di studio avanzati
Architetture moderne, LLM, MLOps e infrastruttura dati.
- 06
Follow-up
Aggiornamenti continui sulle tecnologie emergenti.
- 07
Mentorship tra pari
Affiancamento tra studenti, con il supporto di docenti e ricercatori.
- 08
Collaborazioni con aziende
Progetti su problemi reali, con vincoli reali.
- 09
Networking
Incontri, community e occasioni di confronto tra pari.
- 10
Challenge progettuali
Sfide a tempo per applicare ciò che si è appreso.
- 11
Contenuti educativi
Articoli, video e repository open per studiare anche da soli.
- 12
Etica dell'AI
Sensibilizzazione su bias, privacy, impatto sociale e ambientale.
N. 06 — MetodoTre principi
Un metodo essenziale, tenuto insieme da tre principi non negoziabili.
IIPilastro
Etica
Ogni tecnologia è studiata anche per le sue conseguenze: bias, privacy, lavoro, ambiente, responsabilità delle scelte.
IIIPilastro
Comunità
Studenti, docenti, ricercatori e realtà esterne dialogano in una rete orizzontale che cresce insieme alle proprie domande.
N. 07 — ImpattoQuattro effetti
Quattro effetti
che vogliamo lasciare.
Misuriamo Lumina non dal numero di iscritti, ma da ciò che chi partecipa riesce a fare, a comprendere e a pretendere — durante il percorso e negli anni successivi.
01Effetto
Competenze
Saperi concreti, verificabili e immediatamente applicabili a tesi, tirocini e primi incarichi professionali.
02Effetto
Consapevolezza
Una postura critica verso ciò che si costruisce e ciò che si decide di non costruire.
03Effetto
Opportunità
Un portfolio di progetti e una rete di contatti coltivata insieme durante il percorso.
04Effetto
Cultura
Un contributo al dibattito accademico e pubblico su come usare bene queste tecnologie.
N. 08 — SostieniCostruiamo Lumina
Costruiamo Lumina
insieme.
Siamo studenti e cerchiamo realtà accademiche, istituzionali e professionali disposte a sostenere un'iniziativa nata dal basso, che affianca e approfondisce la formazione della LUMSA: chi condivide il nostro approccio — rigore tecnico, sensibilità etica e fiducia in studenti che imparano da studenti.
Proponi una collaborazionePosto 01
Università e dipartimenti
Posto 02
Centri e gruppi di ricerca
Posto 03
Aziende del settore dati e AI
Posto 04
Realtà del terzo settore
Posto 05
Community open source
Posto 06
Istituzioni culturali
N. 09 — AdessoInvito
Lumina cresce con chi sceglie di starci dentro.
Studenti, docenti, ricercatori, realtà esterne: c'è un modo concreto per contribuire fin dalla prima settimana.
N. 10 — ContattiScrivici